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欧洲防务局研究大数据的军事应用潜力

2019-09-15    

  为理解不断发展的大数据方法及技术如何影响国防建模与仿真、如何最大限度利用大数据持续增长的潜力等问题,欧洲防务局启动了“国防建模与仿真中的大数据”(BIDADEMS)研究,不仅取得了研究成果,还促使欧洲防务局启动了旨在研究新方法的“建模与仿真方法”(MODSIMMET)项目。

  目前,大数据已在民用领域获得广泛应用,如帮助企业基于客户消费(大)数据做出更好的决策,但大数据在国防领域的潜在应用效益问题,还需要进行探索和研究。在此背景下,欧洲防务局于2016年9月发起BIDADEMS研究,力图更好地理解大数据在国防尤其是建模与仿真领域的方法、技术及应用潜力。在建模与仿真领域,大数据有助于简化军事仿真设计,生成更逼真的模拟场景与环境,提高对模拟结果的利用水平,甚至有机会将仿真与建模支持应用于军事试验与鉴定活动。

  BIDADEMS研究认为,六和图库挂牌!一些新兴的大数据技术,比如云计算、非关系型数据库、数据分析或视觉分析等,在国防建模与仿真领域具有较高的应用潜力。该研究为欧洲防务局及欧盟成员国的未来工作提出了建议,主要包括:

  ①未来,应考虑利用云计算来设计建模与仿真应用程序,即创建基于云的环境,为新型数据集的分析工作建立“沙盒”测试区。

  ②进一步研究数据/视觉分析技术的应用以及建模与仿真模型中的数据分析应用,重点研究对象包括:一是经过预测分析可用作建模与仿真模型输入的模型及数据;二是当前的数据挖掘技术及其对建模与仿真输出数据的适用性。

  ③鉴于大数据技术的高创新率,有必要针对分析人员进行新数据分析技术的培训,同时针对建模与仿真开发人员进行“大数据”注意事项提醒,以利于未来模型开发。

  BIDADEMS研究成果为欧洲防务局参加第二届“欧洲地理信息学研讨会暨大数据展览会”和“2017年全球大数据防务峰会”(两次会议都于2017年6月在柏林举行)提供了重要支持。而且,该研究还推动欧洲防务局仿真能力技术团队启动了一项新研究——MODSIMMET项目,该项目致力于探索如何运用多种技术方法来构建类似混合战争这种复杂的场景,比如以大数据和人工智能为支撑的数据耕耘和兵棋推演等。未来,针对大量真实及模拟数据的收集、存储、分析及管理将会越来越多,大数据工具和方法的应用将成为欧洲防务局持续关注的问题。